LIVRE EN LIGNECartographie humanitaire avec ArcGIS Desktop
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Module 15 – Sémiologie graphique et symbologiePage 21 / 53
MODULE 15

Sémiologie graphique et symbologie

La sémiologie graphique étudie la façon dont l'œil lit un signe. Bien choisir taille, couleur et forme rend une carte lisible en quelques secondes.

À LA FIN DE CE MODULE, VOUS SEREZ CAPABLE DE :
  • associer chaque type de donnée à la bonne variable visuelle ;
  • choisir une méthode de classification et un nombre de classes ;
  • utiliser des couleurs et des icônes adaptées au public humanitaire ;
  • éviter les erreurs de symbologie les plus fréquentes.

15.1 Les variables visuelles

Le cartographe Jacques Bertin a formalisé les variables visuelles et leurs propriétés [37]. Retenez une règle : une quantité se représente par la taille, un ordre par la valeur (du clair au foncé), une catégorie par la teinte ou la forme.

Les variables visuelles et ce qu'elles expriment.
FIGURE 15.1 — Les variables visuelles et ce qu'elles expriment.

15.2 La symbologie dans ArcMap

Layer Properties › Symbology : (1) méthode Graduated colors, (2) normalisation par la population, (3) classification, (4) étiquettes des classes.
FIGURE 15.2 — Layer Properties › Symbology : (1) méthode Graduated colors, (2) normalisation par la population, (3) classification, (4) étiquettes des classes.
MéthodeDonnéeExemple
Single symbolLocalisation seuleTous les sites en triangle jaune.
Unique values (Categories)CatégoriesType de structure de santé.
Graduated colorsTaux, densités, indices (valeurs relatives)Cas pour 10 000 habitants par zone de santé.
Graduated / proportional symbolsEffectifs (valeurs absolues)Nombre de personnes déplacées par site.
ChartsPlusieurs valeurs par entitéRépartition des partenaires par secteur.

15.3 Méthodes de classification

Trois méthodes de classification appliquées aux mêmes données.
FIGURE 15.3 — Trois méthodes de classification appliquées aux mêmes données.
MéthodePrincipeQuand l'utiliser
Intervalles égauxClasses de même amplitudeDonnées réparties régulièrement ; seuils faciles à lire.
QuantilesMême nombre d'entités par classeComparer des rangs ; attention aux classes très hétérogènes.
Seuils naturels (Jenks)Regroupe les valeurs prochesMéthode par défaut d'ArcMap ; bonne pour des données asymétriques.
ManuelleSeuils choisisSeuils d'alerte officiels (épidémie, malnutrition).

Limitez-vous à 4 à 6 classes. Arrondissez les bornes pour la légende (5 000 plutôt que 4 987,3).

15.4 Couleurs et icônes

15.5 Étiquetage

Activez les étiquettes dans l'onglet Labels des propriétés de la couche, ou gérez toutes les couches avec le Label Manager (barre Labeling). Le moteur Maplex, s'il est disponible, place mieux les étiquettes le long des routes et des rivières. Convertissez les étiquettes en annotations pour les déplacer une à une sur la carte finale.

EXERCICE 15.ADeux façons de cartographier le choléra40 min

Objectif. Comparer effectifs et taux.

Étapes

  1. Cartographiez les cas par zone de santé en Graduated colors sur le nombre brut.
  2. Refaites la carte en normalisant par la population (taux pour 10 000).
  3. Ajoutez des cercles proportionnels pour le nombre de cas sur la carte des taux.
  4. Comparez les zones qui ressortent dans chaque version.