LIVRE EN LIGNECartographie humanitaire avec ArcGIS Desktop
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Module 5 – Sources de données humanitairesPage 9 / 53
MODULE 5

Sources de données humanitaires

Savoir où trouver la bonne donnée, de quand elle date et comment la relier aux autres est une compétence centrale du métier d'IM.

À LA FIN DE CE MODULE, VOUS SEREZ CAPABLE DE :
  • citer les principales sources de données géographiques humanitaires pour la RDC ;
  • distinguer les hiérarchies administrative et sanitaire ;
  • expliquer le rôle des P-codes dans les jointures ;
  • évaluer la qualité et la licence d'un jeu de données avant de l'utiliser.

5.1 Les principales sources

SourceContenu utileFormatRemarques
HDX – COD-AB RDCLimites administratives officielles avec P-codes [6]SHP, XLSX, servicesSource : Référentiel Géographique Commun. Vérifier la date de mise à jour.
HDX – COD-PSStatistiques de population par unité administrativeXLSX, CSVSe joint aux limites par P-code.
OIM – DTMDéplacements, sites, retours [17]PDF, XLSX, tableaux de bordDonnées agrégées publiées régulièrement.
ACLEDÉvénements de violence politique géolocalisés [18], [39]CSV, APILire la méthodologie : précision géographique variable.
WorldPopGrilles de population à haute résolution [19]GeoTIFFEstimations modélisées : à citer comme telles.
OpenStreetMapRoutes, bâtiments, rivières, servicesSHP, GeoPackage via exportsCouverture variable ; voir l'annexe H.
Clusters et partenaires3W/4W/5W, structures de santé, points d'eauXLSX, KoboSouvent les données les plus à jour, mais hétérogènes.

5.2 La hiérarchie administrative en RDC

La RDC compte 26 provinces. Sous la province, on trouve les villes et les territoires, puis les communes, chefferies et secteurs, puis les groupements. Le secteur de la santé utilise une autre découpe : les zones de santé, divisées en aires de santé. Les deux hiérarchies ne coïncident pas toujours.

Les deux hiérarchies utilisées dans la réponse humanitaire.
FIGURE 5.1 — Les deux hiérarchies utilisées dans la réponse humanitaire.

5.3 Les P-codes

Un P-code (code de lieu) est un identifiant unique attribué à chaque unité administrative. Il évite les confusions dues à l'orthographe : « Rutshuru », « Rutchuru » et « RUTSHURU » désignent le même territoire, mais un ordinateur les traite comme trois valeurs différentes. Avec un P-code, la jointure est fiable.

5.4 Évaluer un jeu de données

EXERCICE 5.AConstituer le socle de données de la province40 min

Objectif. Rassembler et documenter les données de base du Nord-Kivu.

Étapes

  1. Téléchargez depuis HDX les limites administratives de la RDC (COD-AB).
  2. Extrayez le Nord-Kivu par une sélection attributaire sur le nom de province, puis Export Data.
  3. Repérez le champ P-code de chaque niveau et notez son format.
  4. Remplissez une fiche de métadonnées pour chaque couche (source, date, licence).
  5. Listez trois données manquantes pour une carte de situation et la source probable de chacune.